Responses of Compact Coffee Clones Against Coffee Berry and Coffee Leaf Rust Diseases in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of resistant Arabica coffee (Coffea arabica) varieties is considered as the most economical control for coffee berry disease (CBD) and coffee leaf rust (CLR) in Tanzania. The resistance levels of varieties at field and laboratory conditions were assessed through their phenotypic disease reaction response to CBD and CLR. In this study sixteen (16) compact hybrids of C. arabica plus four (4) standard cultivars were evaluated under a range of environmental conditions in on-station and on-farm trials in Tanzania. Also four (4) Colletotrichum kahawae strains of the pathogen responsible for CBD infection; 2010/1, 2010/2, 2006/7 and 2006/14, and Hemileia vastatrix uredospores were used to test the sixteen (16) hybrids through artificial inoculation under controlled conditions (temperatures between 19 to 22 ºC, R. H. 100%). Results showed that a significant level of variability (P < 0.05) occurred between the sixteen (16) compacts, three (3) standard checks and N39 a commercial susceptible variety across trials. Compact genotype CVT14 (PNI086 x (N39 x Rume Sudan Selfed F2) showed resistance to the four strains of C. kahawae and Hemileia vastatrix. Differential reactions on compact genotypes were found to C. kahawae and H. vastatrix strains existing in different coffee growing regions in Tanzania; genotypes CVT4 (PNI088 x (SL34 x HdT) x Kent x Rume Sudan) and CVT13 (PRO127 x (Blue Mountain Jamaica x Cioccie) x Rume Sudan) showed partial resistance to C. kahawae strains 2010/1, the genotypes were susceptible to strains 2010/2 but resistant to strains 2006/7 and 2006/14. This shows that host response reaction can be used as criteria for varietal assessment when evaluated at different locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».