Assessment of the hand arm vibration syndrome: thermometry, plethysmography and the Stockholm Workshop Scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Stockholm Workshop Scale (SWS) provides a staging scheme for hand-arm vibration syndrome (HAVS) based on subjective history. Cold provocation finger thermometry and plethysmography are commonly used objective tests for the vascular component of HAVS. AIM: To examine the correlation between the cold provocation tests and SWS vascular stage. A secondary goal was to evaluate the correlation between cold provocation finger plethysmography and thermometry testing. METHODS: Patients investigated for HAVS at St Michael's Hospital, Toronto, Ontario, were subjected to the same protocol including a questionnaire, clinical assessment and objective testing. Spearman correlation coefficients were calculated for the vascular tests with the SWS and for the vascular tests themselves. Logistic regression models controlled for age, smoking, use of vasoactive medications and time since last vibration exposure. RESULTS: One hundred and thirty-nine patients investigated for HAVS consented to participate in the study. The correlation coefficients for plethysmography (rho = 0.14) and thermometry (rho = 0.18) with the SWS were not statistically significant. Plethysmography and thermometry results were significantly correlated (rho = 0.47, P < 0.001). Logistic regression showed plethysmography and thermometry to weakly predict SWS vascular stage (OR 1.5 and 1.3, respectively). None of the potential confounders had a significant effect in the models. CONCLUSION: The results of plethysmography and thermometry did not significantly correlate with SWS vascular stage in this study. The objective tests did correlate with each other, suggesting that they are reliable measures of similar phenomena likely related to underlying vascular pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».