Guidelines for measuring and reporting environmental parameters for experiments in greenhouses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The importance of appropriate, accurate measurement and reporting of environmental parameters in plant sciences is a significant aspect of quality assurance for all researchers and their research. There is a clear need for ensuring research across the world can be compared, understood and where necessary replicated by fellow researchers. A common set of guidelines to educate, assist and encourage comparativeness is of great importance. On the other hand, the level of effort and attention to detail by an individual researcher should be commensurate with the particular research being conducted. For example, a researcher focusing on interactions of light and temperature should measure all relevant parameters and report a measurement summary that includes sufficient detail allowing for replication. Such detail may be less relevant when the impact of environmental parameters on plant growth and development is not the main research focus. However, it should be noted that the environmental experience of a plant during production can have significant impact when subsequent experiments investigate plants at a molecular, biochemical or genetic level or where species interactions are considered. Thus, researchers are encouraged to make a critical assessment of what parameters are of primary importance in their research and these parameters should be measured and reported. CONTENT: This paper brings together a collection of parameters that the authors, as members of International Committee on Controlled Environment Guidelines (ICCEG) in consultation with members of our three parent organizations, believe constitute those which should be recorded and reported when publishing scientific data from experiments in greenhouses. It provides recommendations to end users on when, how and where these parameters should be measured along with the appropriate internationally standardized units that should be used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle