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Enregistrement W2140164209 · doi:10.1186/s13007-015-0083-5

Guidelines for measuring and reporting environmental parameters for experiments in greenhouses

2015· article· en· W2140164209 sur OpenAlexaff
A.J. Both, Laura Benjamin, J. F. Franklin, Geoffrey H. Holroyd, L. D. Incoll, Mark Lefsrud, G Pitkin

Notice bibliographique

RevuePlant Methods · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSet (abstract data type)Replication (statistics)PublishingQuality (philosophy)Data collectionQuality assuranceComputer scienceData scienceEnvironmental resource managementBusinessEnvironmental sciencePolitical scienceSociologyMarketingSocial scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The importance of appropriate, accurate measurement and reporting of environmental parameters in plant sciences is a significant aspect of quality assurance for all researchers and their research. There is a clear need for ensuring research across the world can be compared, understood and where necessary replicated by fellow researchers. A common set of guidelines to educate, assist and encourage comparativeness is of great importance. On the other hand, the level of effort and attention to detail by an individual researcher should be commensurate with the particular research being conducted. For example, a researcher focusing on interactions of light and temperature should measure all relevant parameters and report a measurement summary that includes sufficient detail allowing for replication. Such detail may be less relevant when the impact of environmental parameters on plant growth and development is not the main research focus. However, it should be noted that the environmental experience of a plant during production can have significant impact when subsequent experiments investigate plants at a molecular, biochemical or genetic level or where species interactions are considered. Thus, researchers are encouraged to make a critical assessment of what parameters are of primary importance in their research and these parameters should be measured and reported. CONTENT: This paper brings together a collection of parameters that the authors, as members of International Committee on Controlled Environment Guidelines (ICCEG) in consultation with members of our three parent organizations, believe constitute those which should be recorded and reported when publishing scientific data from experiments in greenhouses. It provides recommendations to end users on when, how and where these parameters should be measured along with the appropriate internationally standardized units that should be used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,225
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,338
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2250,338
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0170,014
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0150,006
Intégrité de la recherche0,0110,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,518
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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