Respiratory management strategies for Duchenne muscular dystrophy: practice variation amongst canadian sub‐specialists
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Respiratory management of Duchenne muscular dystrophy (DMD) is not well studied and may vary across centers and practitioners. Our objective was to describe and compare the respiratory management practices of Canadian Pediatric Respirologists and Neuromuscular specialists for children with DMD. METHODS: A web-based survey was sent to all 56 practicing Canadian Pediatric Respirologists and to all 24 members of the Canadian Pediatric Neuromuscular Group (CPNG) who follow children with neuromuscular diseases. The survey included 28 questions about timing and indications for respiratory consultation, sleep disordered breathing (SDB) assessments, and treatments. RESULTS: Thirty eight (68%) pediatric respirologists and 17 (71%) CPNG members responded. Respirologists provide initial consultation after a patient's first admission to hospital with respiratory complications (14/38, 37%) and when symptoms of SDB are present (14/38, 37%). Half of the CPNG members request initial Respirology consultation at the time of DMD diagnosis. Both groups request routine pulmonary function tests. Ninety-six percent of respirologists use maximal inspiratory (MIP) and expiratory pressures (MEP) to assess respiratory muscle strength, whereas 82% of CPNG members additionally use peak cough flow. Assessment for SDB is requested by both groups when pulmonary function is abnormal or patients are symptomatic. Respirologists favor polysomnography, whereas CPNG members use overnight pulse oximetry. Nocturnal non-invasive ventilation and lung volume recruitment (LVR) are used in a minority of patients. CONCLUSIONS: Respirologists and CPNG members provide similar respiratory management of DMD patients, but differ in timing of consultation and choice of tests for pulmonary function and SDB. Canadian practices differ from the American Thoracic Society and Centre for Disease Control guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».