Serum Homocysteine and the Short-Term Outcome of Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Homocysteine is considered as one of the factors affecting the prognosis of ischemic stroke. The aim of this study is to determine the relationship between homocysteine level and ischemic stroke outcome. Method: This cross-sectional study was conducted between December 2010 and September 2011 on 145 patients with ischemic stroke in middle cerebral artery ( MCA) territory, after approval by Guilan University of Medical Science’s Ethics Committee. Patients with a history of stroke, brain lesion, liver or kidney disorders, pneumonia, sepsis and who had seizure at the beginning or during hospitalization were excluded. Uncontrolled diabetes, anemia and dramatic blood pressure reduction in admission were defined as confounding factors. In the first week, serum level of homocysteine was measured and the functional independence and status of patients were measured with functional independence measure (FIM) and Barthel index (BI) in the first week and first month after stroke. Data were analyzed by t-test, ANOVA, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis tests and backward stepwise logistic and linear regression analysis using SPSS 19. Results: One hundred and forty-five patients (55.9% men and 44.1% women) with mean age of 68.3 ± 13.8 years old were evaluated. Serum level of homocysteine was determined as an independent predictor for mortality in the first week (P = 0.017; OR = 1.179; 95% CI: 1.03 - 1.35). No significant correlation was found between serum homocysteine level and BI and FIM in the period of study (P > 0.05). Conclusions: Homocysteine decreases mortality rate in patients with stroke in the first week but does not affect the functional outcome of alive patients. J Neurol Res. 2014;4(1):15-21 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jnr265w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».