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<i>In Situ</i> Investigation of Grain Migration by TGZM during Solidification in a Temperature Gradient

2014· article· en· W2140180802 sur OpenAlexaff
G. Reinhart, Henri Nguyen-Thi, Brice Sarpi, Abdoul‐Aziz Bogno, B. Billia

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Synchrotron Radiation Facility
Mots-clésEquiaxed crystalsTemperature gradientMaterials scienceDirectional solidificationMicrostructureSynchrotronAlloyDendrite (mathematics)Eutectic systemPhase (matter)DiffusionZone meltingGrain boundarySynchrotron radiationDissolutionMetallurgyThermodynamicsOpticsChemical engineeringChemistryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature Gradient Zone Melting (TGZM) occurs when a liquidsolid zone is submitted to a temperature gradient and leads to the migration of liquid droplets or channels through the solid, up the temperature gradient. TGZM has a major influence on the preparation of the initial solid-liquid interface during the stabilization phase following the directional melting of an alloy and is at the origin of the diffusion of solute towards the top part of the mushy zone. TGZM is also causing the migration up the temperature gradient of dendrite secondary arms during directional solidification, which can have a significant impact on the micro-segregation pattern of the final microstructure. In this communication we report on a directional solidification experiment carried out at the European Synchrotron Radiation Facility (ESRF) in Grenoble (France) on Al4.0 wt.% Cu alloy to study the dynamics induced by the TGZM phenomenon on an equiaxed grain that nucleated in front of a columnar structure. Based on in situ experimental observations obtained by synchrotron X-ray radiography, the dissolution of the bottom part of the equiaxed grain is characterized and measurements are compared with predictions of the TGZM theory in diffusive regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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