Relationship Between Angiotensin-converting Enzyme Insertion/Deletion Gene Polymorphism and Systemic Lupus Erythematosus/Lupus Nephritis: A Systematic Review and Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Results from studies of the association between angiotensin-converting enzyme (ACE) insertion/deletion (I/D) gene polymorphism and systemic lupus erythematosus (SLE)/lupus nephritis (LN) are controversial. We performed this metaanalysis to evaluate the relationship between ACE I/D gene polymorphism and SLE/LN and to explore whether the ACE D allele or DD genotype could become a predictive marker for risk of SLE/LN. METHODS: Association studies were identified from the databases of PubMed, Embase, Cochrane Library and CBM-disc (China Biological Medicine Database) as of May 1, 2011, and eligible investigations were synthesized using a metaanalysis method. Results were expressed with OR for dichotomous data, and 95% CI were calculated. RESULTS: Sixteen investigations were identified for the analysis of association between ACE I/D gene polymorphism and SLE, consisting of 1959 patients with SLE and 2078 controls. In the overall populations, there was a marked association between D allele or DD genotype and SLE susceptibility (D: OR 1.29, 95% CI 1.04-1.58, p = 0.02; DD: OR 1.60, 95% CI 1.17-2.19, p = 0.003), and DD homozygous was associated with LN risk (OR 2.78, 95% CI 1.26-6.11, p = 0.01). In the subgroup analysis, DD genotype associated with SLE risk was observed in Asians; no other association was found in Asians, whites, Africans, and Brazilians. CONCLUSION: D allele and DD homozygous are significant genetic molecular markers to predict SLE susceptibility, and DD genotype is a valuable marker to predict the LN risk. More investigations are required to clarify the association of the D allele or DD homozygous with SLE/LN susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».