Combined surface and borehole seismic imaging in a hard rock terrain: A field test of seismic interferometry
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Seismic images are inherently directionally biased by the source-receiver geometry. This directional bias is particularly problematic for seismic imaging in hard rock terrains where structural dips may have any orientation with respect to the surface. We tested a technique for partially mitigating directional bias by combining surface and borehole seismic data and evaluated the results of a first field test of the technique. In this technique, surface data acquired using standard 2D acquisition procedures were combined with borehole data derived from a walk-away vertical seismic profile (VSP). The VSP data were transformed into the borehole datum using seismic interferometry. The interferometry created virtual shot records comprising sources and receivers in the borehole. The virtual shot records were then processed, using standard common midpoint techniques, resulting in an image from the borehole datum. The combination of the surface and borehole data increased the range of illumination angles resulting in seismic images that included reflections from structures with a wider range of dips than is available to surface profiling alone. The field test demonstrated that the surface and borehole data provide complementary information, which is more than either data set alone can provide. The test also verified the robustness of the virtual source technique even when the original VSP data are highly contaminated by high-amplitude tube waves. These results demonstrated that the combined imaging approach has significant potential for application in the polydeformed hard rock domains often encountered in minerals exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».