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Enregistrement W2140193731 · doi:10.1093/aje/kwm020

Ultraviolet Radiation Exposure and Risk of Non-Hodgkin's Lymphoma

2007· article· en· W2140193731 sur OpenAlexaff
Y. Zhang, Theodore R. Holford, Brian P. Leaderer, Peter Boyle, Yunxia Zhu, Renheng Wang, K Zou, Bing Zhang, John Pierce Wise, Qiu Qin, Briseis A. Kilfoy, Jiali Han, Tongzhang Zheng

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteState of Connecticut Department of Public Health
Mots-clésOdds ratioConfidence intervalMedicineLymphomaHodgkin lymphomaUltraviolet radiationPopulationDermatologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sun exposure has been suggested to increase the risk of non-Hodgkin's lymphoma. The authors analyzed data from a population-based, case-control study of Connecticut women between 1996 and 2000 to study the hypothesis. Women who reported having had a suntan experienced an increased risk of non-Hodgkin's lymphoma with increasing duration (p(trend) = 0.0062) compared with women who reported never having had a suntan. An almost threefold increased risk of non-Hodgkin's lymphoma was observed among women who reported having had a suntan for less than 3 months per year and a suntan history of more than 60 years (odds ratio = 2.8, 95% confidence interval: 1.6, 4.9) compared with those who reported never having had a suntan. For women who reported having spent time in strong sunlight between 9 a.m. and 3 p.m. during the summer, a 70% increased risk of non-Hodgkin's lymphoma was observed for the highest tertile of duration compared with the lowest (odds ratio = 1.7, 95% confidence interval: 1.2, 2.4). The risk increased with increasing duration of time spent in strong sunlight in summer (p(trend) = 0.0051). The risk appears to vary by non-Hodgkin's lymphoma subtypes. Further investigations of the role of ultraviolet radiation on the risk of non-Hodgkin's lymphoma are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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