A post-discharge functional outcome measure for lower limb amputees
Notice bibliographique
Résumé
There are approximately 700 lower limb amputations performed throughout Scotland each year. A national system of survey and analysis conducted by the Scottish Physiotherapy Amputee Research Group (SPARG) provides information on these patients up until discharge from hospital. However, there has been no method of collecting long-term functional and prosthetic use information following discharge. The Functional Measure for Amputees (FMA) has, therefore, been developed from the Prosthetic Profile of the Amputee (PPA) questionnaire, designed by Gauthier-Gagnon and colleagues in Canada (Grisé et al, 1993). Modifications to the PPA were carried out to make it more appropriate for the Scottish amputee population; these changes were approved by the original authors. The test-retest reliability of the 14-question FMA was assessed using a repeat postal questionnaire study. One hundred and thirty-three (133) from a possible 390 trans-tibial amputees were returned. Comparing sociodemographic and clinical variables between consenters and non-consenters showed no evidence to support sample bias. Continuous data items on the FMA analysed using an intraclass correlation coefficient showed ICC values of 0.74, 0.85, 0.96 and 0.64. Categorical data items analysed using percentage agreements showed reliability of over 70% for seven items, between 40% and 70% for three items and between 20% and 40% for the remaining three items. The FMA questionnaire was found to be reliable on the majority of its questions and moderately reliable on the remaining questions during successive follow-up postal administrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».