Genetic structure of yellow cedar (<i>Chamaecyparis nootkatensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
A range-wide survey of isozyme variation in yellow cedar (Chamaecyparis nootkatensis (D. Don) Spach; or Alaska cedar) found significant inbreeding and a striking geographical structure. The proportion of diversity among populations (G ST ) was 0.139, and three major geographical groups were evident: (1) Vancouver Island - mid-north coast British Columbia (B.C.); (2) south coast B.C. - Washington state; (3) southeast Alaska. This may indicate the presence of multiple refugia during ice-age range contractions. Geographically disjunct populations in Oregon and southeastern B.C. were also genetically distinct. Adult inbreeding coefficients (F) were usually positive but varied widely among populations, as did gene diversity. The overall average of F = 0.18 suggests that considerable selfing (ca. 30%) occurs in this species. Other statistics were more typical for a conifer: within population heterozygosity (H S ) averaged 0.148, total gene diversity (H T ) was 0.171, and the number of alleles per locus and percentage polymorphic loci averaged 1.68 and 50, respectively. This geographic structure has implications for species conservation and for breeding programs. Also, previous studies of other Cupressoideae (Rich. ex Sweet) species indicate that these levels of inbreeding and population structure are not uncommon, and may influence evolutionary divergence in the Cupressoideae.Key words: Chamaecyparis nootkatensis, yellow cedar, genetic structure, inbreeding, phylogeography, isozymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».