Ultrasound Imaging of Apoptosis in Tumor Response: Novel Preclinical Monitoring of Photodynamic Therapy Effects
Notice bibliographique
Résumé
High-frequency ultrasound is a novel method to detect apoptotic cell death based on changes in cell morphology that cause alterations in the viscoelastic and, consequently, the acoustic properties of cell ensembles and tissues. In this study, we evaluated the first preclinical tumor-based use of high-frequency ultrasound spectroscopy to noninvasively monitor tumor treatment by following xenograft malignant melanoma tumor responses to photodynamic therapy (PDT) in vivo. We observed a time-dependant increase in ultrasound backscatter variables after treatment. The observed increases in spectroscopic variables correlated with morphologic findings, indicating increases in apoptotic cell death, which peaked at 24 hours after PDT. We analyzed the changes in spectral slope and backscatter in relation to apoptosis and histologic variations in cell nuclear size. Changes in spectral slope strongly correlated with the changes in mean nuclear size over time, associated with apoptosis, after PDT (P < 0.05). At 48 hours, a decrease in ultrasound backscatter was observed, which could be explained by an increase in cell nuclear degradation. In summary, we show that high-frequency ultrasound spectroscopic variables can be used noninvasively to monitor response after treatment in a preclinical tumor cancer model. These findings provide a foundation for future investigations regarding the use of ultrasound to monitor and aid the customization of treatments noninvasively based on responses to specific interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».