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Enregistrement W2140208806 · doi:10.5539/jas.v7n3p223

Spatial Distribution of Adults of Triozoida limbata Enderlein, 1918 (Hemiptera: Triozidae) in Guava Orchards

2015· article· en· W2140208806 sur OpenAlexvenueno aff
Vera Alves de Sá, Marcos Gino Fernandes

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegative binomial distributionPoisson distributionSampling (signal processing)StatisticsBiologyOrchardMathematicsHorticultureForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to carry out probabilistic analyses of the spatial distribution patterns of adults of Triozoida limbata Enderlein, 1918 (Hemiptera: Triozidae) in guava orchards. This study was conducted in four guava orchards in Ivinhema, Mato Grosso do Sul, Brazil. The samplings were conducted every fortnight from April 2012 to March 2014. A sampling area was set up for adult samples, and it consisted of 24 sampling units or plots with 15 plants in each (3 rows × 5 plants). A double-sided adhesive yellow trap was installed, 23 cm in length and 11 cm in width, around the central plant of each sampling unit, approximately 1.5 m from the ground. The dispersion rates (variance/mean ratio, Morisita index and Exponent k of the Negative Binomial Distribution) and the theoretical frequency distributions (Poisson and Negative Binomial) were calculated. Following the analyses, it can be concluded that the adults of T. limbata of the populations studied are randomly distributed in the four areas evaluated, with the sampling data fitting the Poisson distribution model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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