Nitrate regulation of Fe reduction and transport by Fe‐limited Thalassiosira oceanica
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Under Fe‐limiting conditions, nitrate (NO 3 − )‐grown marine diatoms have higher intracellular Fe requirements, but divide as fast or faster than ammonium (NH 4 + )‐grown cells by maintaining faster steady‐state Fe uptake rates. Here we report that Thalassiosira oceanica , clone 1003, possesses an Fe reductase that reduces Fe(III) bound to a variety of organic ligands, including the siderophore desferrioxamine B (DFB), a high affinity, Fe(III)‐specific ligand. Reduction is mediated extracellularly and is induced by Fe deficiency. Cellular rates of Fe(III) reduction are significantly faster in NO 3 − ‐ than in NH 4 + ‐grown cultures suggesting a link with N metabolism. At subsaturating Fe concentrations, short‐ and long‐term Fe uptake rates are also significantly faster in NO 3 − ‐ than in NH 4 + ‐grown cells. The results suggest that when Fe is limiting, faster rates of reduction of organically bound Fe(III) by phyto‐plankton promote faster rates of Fe transport and growth. The implications of these findings could be significant for understanding phytoplankton Fe nutrition in oceanic waters where organic complexation dominates the speciation of Fe. We hypothesize that the reductive Fe transport pathway may enable phytoplankton to directly utilize Fe bound to strong organic ligands in the sea.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle