Spectrophotometric assessment of leaf UV-B absorbing compounds and chemically determined total phenolic levels are strongly correlated
Notice bibliographique
Résumé
Investigations concerning the two major ecological roles of phenolics use different methods to quantify these compounds (phenolics as antiherbivores, Folin-Ciocalteu chemical assay; phenolics as UV-B screening pigments, UV-B absorbance). Yet, comparisons of the corresponding results are not possible, since an empirical correlation between the two methods is lacking. In the present study, significant regressions between total phenolic levels (chemically determined with the Folin-Ciocalteu method) and leaf UV-B absorbing capacity (assessed from simple absorbance measurements of methanolic extracts at 300 nm) were found in all seven plant species tested, yet interspecies differences in regression equations were evident. Provided that a standard curve between UV-absorbance versus total phenolic levels is established for each test plant, the latter could be predicted from the former. The UV-absorbance method is preferable because it is time-saving, simpler, and less costly. Given the strong regression between the two variables, a comparison of the generalizations reached by the two lines of research using the corresponding methods for phenolic determination is attempted.Key words: UV-B absorbing capacity, phenolics, herbivory, Mediterranean plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».