GLUCOCORTICOIDS, HYPOTHALAMO-PITUITARY-ADRENAL (HPA) DEVELOPMENT, AND LIFE AFTER BIRTH
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 10% of women in North America are treated with synthetic glucocorticoid (sGC) between 24 and 32 weeks of pregnancy (term approximately 40 weeks), to promote lung maturation in fetuses at risk of preterm delivery. Such therapy is highly effective in reducing the frequency of respiratory complications, and as a result, repeated course treatment has become widespread. Nothing is known about the impact of repeated sGC treatment on neuroendocrine development in the human, or if specific time windows of increased sensitivity exist. Glucocorticoids are essential for many aspects of normal brain development. However, there is growing evidence from a number of species, that exposure of the fetal brain to excess glucocorticoid can have life-long effects on behaviour and neuroendocrine function. We have shown that exposure of fetuses to sGC in late gestation permanently alters HPA function in pre-pubertal, post-pubertal, and aging offspring, in a sex-dependent manner. These effects are linked to changes in central glucocorticoid feedback. Prenatal glucocorticoid exposure also leads to modification of HPA-associated behaviours and organ morphology, as well as altered regulation of other neuroendocrine systems. Permanent changes in HPA function will have a long-term impact on health, since elevated cumulative exposure to endogenous glucocorticoid has been linked to the premature onset of pathologies associated with aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».