Relationship of Intrarenal Gene Expression and the Histological Class of Lupus Nephritis — A Study on Repeat Renal Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the role of tumor necrosis factor (TNF)-like weak inducer of apoptosis (TWEAK)/Fn14 and the interferon-inducible protein (IP-10)/CXCR3 axis in lupus nephritis (LN). METHODS: We studied 113 patients with LN who had had repeat renal biopsies. Glomerular and tubulointerstitial messenger RNA expression of TWEAK, Fn14, IP-10, and CXCR3 were quantified. RESULTS: Glomerular Fn14 expression decreased when changed from proliferative or mixed nephritis to membranous nephropathy (p = 0.016), and increased when changed from membranous to proliferative or mixed nephritis (p = 0.0006). On the other hand, tubulointerstitial TWEAK expression decreased when changed from proliferative or mixed nephritis to membranous nephropathy (p = 0.004), and increased when changed from membranous nephropathy to proliferative nephritis (p = 0.010). Tubulointerstitial IP-10 expression decreased when changed from proliferative or mixed nephritis to membranous nephropathy (p < 0.0001). Histological activity index correlated significantly with the glomerular expression of Fn14 (r = 0.421, p < 0.0001) and tubulointerstitial expression of TWEAK (r = 0.413, p < 0.0001) and IP-10 (r = 0.472, p < 0.0001). CONCLUSION: Glomerular Fn14 and tubulointerstitial TWEAK and IP-10 expression appeared to have consistent changes in relation to the histological class of LN and correlated with the histological activity index. Our findings suggest a specific role of these genes in the pathogenesis of LN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».