Relationship of Intrarenal Gene Expression and the Histological Class of Lupus Nephritis — A Study on Repeat Renal Biopsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the role of tumor necrosis factor (TNF)-like weak inducer of apoptosis (TWEAK)/Fn14 and the interferon-inducible protein (IP-10)/CXCR3 axis in lupus nephritis (LN). METHODS: We studied 113 patients with LN who had had repeat renal biopsies. Glomerular and tubulointerstitial messenger RNA expression of TWEAK, Fn14, IP-10, and CXCR3 were quantified. RESULTS: Glomerular Fn14 expression decreased when changed from proliferative or mixed nephritis to membranous nephropathy (p = 0.016), and increased when changed from membranous to proliferative or mixed nephritis (p = 0.0006). On the other hand, tubulointerstitial TWEAK expression decreased when changed from proliferative or mixed nephritis to membranous nephropathy (p = 0.004), and increased when changed from membranous nephropathy to proliferative nephritis (p = 0.010). Tubulointerstitial IP-10 expression decreased when changed from proliferative or mixed nephritis to membranous nephropathy (p < 0.0001). Histological activity index correlated significantly with the glomerular expression of Fn14 (r = 0.421, p < 0.0001) and tubulointerstitial expression of TWEAK (r = 0.413, p < 0.0001) and IP-10 (r = 0.472, p < 0.0001). CONCLUSION: Glomerular Fn14 and tubulointerstitial TWEAK and IP-10 expression appeared to have consistent changes in relation to the histological class of LN and correlated with the histological activity index. Our findings suggest a specific role of these genes in the pathogenesis of LN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».