Probabilistic characterization of ultrasonic wave propagation in wood poles
Notice bibliographique
Résumé
Wood poles are widely used in North America to support power electric transmission and distribution lines. Wood poles are continuously exposed to wide ranging temperature and moisture conditions, making them vulnerable to internal decay and rotting. The resulting loss of strength makes the poles vulnerable to failure under adverse weather conditions, such as wind and snow storms. These failures can result in forced outages and customer disruptions with significant economic losses. Ultrasonic testing is a non-destructive method that has been used for detection of internal deterioration of in-service wood poles, which is based on the comparison of the measured wave velocity with a reference wave velocity associated with sound wood. The current ultrasonic methods assume that the reference wave velocity for a given wood species is constant in a pole cross section. This approach is simplistic because wood is an orthotropic material with highly variable material properties. This paper presents a method for probabilistic characterization of ultrasonic wave propagation in wood poles considering wood as an orthotropic material. A better understanding and characterization of ultrasonic wave propagation in a pole cross section will contribute to improve the condition assessment of in-service wood poles based on ultrasonic tests. As an example, P-wave velocity, surface waves, frequency response function, and magnitude spectrum area are used to characterize the propagation of ultrasonic waves at a cross section of a Douglas-fir pole of 25 cm diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».