Matching Therapy to Body Rhythms: An Endocrine Approach to Treating Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
The value and efficacy of corticosteroids in treatment of rheumatoid arthritis (RA) has been recognized ever since the Nobel Prize in Physiology and Medicine was awarded in 1950 for the astonishing discovery of Edward Kendall, Philip Hench, and Tadeus Reichstein1. The description of Hench’s treatment of the first patient with Kendall’s compound E (later known as cortisone) reads like a story out of the annals of the miracle cures at Lourdes2. The young woman, unable to walk and bedridden with severe debilitating RA for 4 years, gets up, walks and leaves hospital recovered, only 4 days after treatment with daily intramuscular injections of the drug. The Nobel Prize was awarded to this team only one year after this observation, and after treatment of another couple of dozen patients3. Prednisone has since been a mainstay of treatment of RA and other inflammatory/autoimmune conditions. The major stumbling block for this otherwise miraculous drug has been its severe side effects when used in high doses and for prolonged periods of time. These include adrenal insufficiency; osteoporosis; metabolic syndrome, including diabetes; central fat deposition; skin atrophy; “moon” face; impaired resistance to infection, with increased … Address correspondence to Dr. Sternberg. E-mail: sternbee{at}mail.nih.gov
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».