Differential regulation of lipopolysaccharide and Gram‐positive bacteria induced cytokine and chemokine production in macrophages by Gα<sub>i</sub> proteins
Notice bibliographique
Résumé
Heterotrimeric G(i) proteins play a role in signalling activated by lipopolysaccharide (LPS), Staphylococcus aureus (SA) and group B streptococci (GBS), leading to production of inflammatory mediators. We hypothesized that genetic deletion of G(i) proteins would alter cytokine and chemokine production induced by LPS, SA and GBS stimulation. LPS-induced, heat-killed SA-induced and heat-killed GBS-induced cytokine and chemokine production in peritoneal macrophages from wild-type (WT), Galpha(i2) (-/-) or Galpha(i1/3) (-/-) mice were investigated. LPS induced production of tumour necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin-6 (IL-6), IL-10 and interferon-gamma-inducible protein-10 (IP-10); SA induced TNF-alpha, and IL-1beta production; and GBS induced TNF-alpha, IL-6, IL-1beta, macrophage inflammatory protein-1alpha (MIP-1alpha) and keratinocyte chemoattract (KC) production were all decreased (P < 0.05) in Galpha(i2) (-/-) or Galpha(i1/3) (-/-) mice compared with WT mice. In contrast to the role of G(i) proteins as a positive regulator of mediators, LPS-induced production of MIP-1alpha and granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) were increased in macrophages from Galpha(i1/3) (-/-) mice, and SA-induced MIP-1alpha production was increased in both groups of Galpha(i) protein-depleted mice. LPS-induced production of KC and IL-1beta, SA-induced production of GM-CSF, KC and IP-10, and GBS-induced production of IL-10, GM-CSF and IP-10 were unchanged in macrophages from Galpha(i2) (-/-) or Galpha(i1/3) (-/-) mice compared with WT mice. These data suggest that G(i2) and G(i1/3) proteins are both involved and differentially regulate murine inflammatory cytokine and chemokine production in response to both LPS and Gram-positive microbial stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».