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Enregistrement W2140235148 · doi:10.1101/gr.188870.114

A nucleosome turnover map reveals that the stability of histone H4 Lys20 methylation depends on histone recycling in transcribed chromatin

2015· article· en· W2140235148 sur OpenAlexaff
J. Peter Svensson, Manu Shukla, Victoria Menéndez-Benito, Ulrika Axelsson, Pauline Audergon, Indranil Sinha, Jason C. Tanny, Robin C. Allshire, Karl Ekwall

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetCancerfondenWellcome TrustÅke Wiberg Stiftelse
Mots-clésBiologyNucleosomeChromatinHistoneHistone codeChromatin remodelingHistone methylationHistone H4Histone H2AGeneticsHistone methyltransferaseCell biologyEpigenomicsDNA methylationDNAGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nucleosome composition actively contributes to chromatin structure and accessibility. Cells have developed mechanisms to remove or recycle histones, generating a landscape of differentially aged nucleosomes. This study aimed to create a high-resolution, genome-wide map of nucleosome turnover in Schizosaccharomyces pombe. The recombination-induced tag exchange (RITE) method was used to study replication-independent nucleosome turnover through the appearance of new histone H3 and the disappearance or preservation of old histone H3. The genome-wide location of histones was determined by chromatin immunoprecipitation-exonuclease methodology (ChIP-exo). The findings were compared with diverse chromatin marks, including histone variant H2A.Z, post-translational histone modifications, and Pol II binding. Finally, genome-wide mapping of the methylation states of H4K20 was performed to determine the relationship between methylation (mono, di, and tri) of this residue and nucleosome turnover. Our analysis showed that histone recycling resulted in low nucleosome turnover in the coding regions of active genes, stably expressed at intermediate levels. High levels of transcription resulted in the incorporation of new histones primarily at the end of transcribed units. H4K20 was methylated in low-turnover nucleosomes in euchromatic regions, notably in the coding regions of long genes that were expressed at low levels. This transcription-dependent accumulation of histone methylation was dependent on the histone chaperone complex FACT. Our data showed that nucleosome turnover is highly dynamic in the genome and that several mechanisms are at play to either maintain or suppress stability. In particular, we found that FACT-associated transcription conserves histones by recycling them and is required for progressive H4K20 methylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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