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Enregistrement W2140237025 · doi:10.1158/1055-9965.epi-05-0470

Estrogen and Progesterone Levels in Nipple Aspirate Fluid of Healthy Premenopausal Women: Relationship to Steroid Precursors and Response Proteins

2006· article· en· W2140237025 sur OpenAlexaff
Peter H. Gann, Angela S. Geiger, Irene Helenowski, Edward F. Vonesh, Robert T. Chatterton

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensinVentiv Health Clinical
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineEstrogenSalivaEstroneChemistryHormoneMenstrual cycleMedicineBreast cancerDehydroepiandrosteroneAndrogenCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Concentrations of estrogen and progesterone within the breast could provide a better reflection of breast cancer risk than levels in the circulation. We developed highly sensitive immunoassays for multiple steroid hormones and proteins in the nipple aspirate fluid (NAF), which can be obtained noninvasively with a simple suction device. Previous studies showed that NAF hormone levels are strongly correlated between breasts and within a single breast over time and are predictably related to hormone replacement therapy or use of oral contraceptives. This study evaluates the relationship of NAF estrogen and progesterone levels to those in serum and saliva, the relationship of NAF estradiol to androgenic and estrogenic precursors in NAF, and the relationship of NAF hormone levels to those of response proteins such as cathepsin D and epidermal growth factor (EGF). METHODS: Normal premenopausal women collected saliva daily and donated blood and NAF in the midluteal phases of menstrual cycles at intervals of 0, 4, 12, and 15 months. Analytes were measured by immunoassays after solvent fractionation. Log-transformed values were fit to repeated measures analysis of covariance models to ascertain associations between analytes. RESULTS: Small nonsignificant associations were found between NAF and serum or salivary estradiol. However, progesterone in NAF was significantly associated with progesterone in serum and saliva (R=0.18 and 0.32, respectively). Within NAF, the estradiol precursors estrone sulfate, androstenedione, and dehydroepiandrosterone were significantly associated with estradiol concentration (P<0.06), and a multiprecursor model explained the majority of variance in NAF estradiol (model R(2)=0.83). Cathepsin D and EGF in NAF could not be predicted from serum or salivary steroid measurements; however, both could be predicted from estradiol and its precursors in NAF (model R(2)=0.70 and 0.93, respectively). CONCLUSIONS: By showing consistent associations between estradiol and its precursors and response proteins, these data provide support for the biological validity of NAF hormone measurements and for the importance of steroid interconversion by aromatase and sulfatase within the breast. The low correlation between estrogen levels in NAF and those in serum or saliva suggests that the degree of association between estrogen or its androgen precursor levels and risk of breast cancer observed in epidemiologic studies using serum estimates might be highly attenuated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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