Age and Comorbidity As Independent Prognostic Factors in the Treatment of Non–Small-Cell Lung Cancer: A Review of National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group Trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study analyzed patients enrolled in two large, prospectively randomized trials of systemic chemotherapy (adjuvant/palliative setting) for non-small-cell lung Cancer (NSCLC). The main objective was to determine if age and/or the burden of chronic medical conditions (comorbidity) are independent predictors of survival, treatment delivery, and toxicity. PATIENTS AND METHODS: Baseline comorbid conditions were scored using the Charlson comorbidity index (CCI), a validated measure of patient comorbidity that is weighted according to the influence of comorbidity on overall mortality. The CCI score (CCIS) was correlated with demographic data,(ie, age, sex, race), performance status (PS), histology, cancer stage, patient weight, hemoglobin, alkaline phosphatase, lactate dehydrogenase, outcomes of chemotherapy delivery (ie, type, total dose, and dose intensity), survival, and response. RESULTS: A total of 1,255 patients were included in this analysis. The median age was 61 years (range, 34 to 89 years); 34% of patients were elderly (at least 65 years of age); and 31% had comorbid conditions at randomization. Twenty-five percent of patients had a CCIS of 1, whereas 6% had a CCIS of 2 or greater. Elderly patients were more likely to have a CCIS equal to or greater than 1 compared with younger patients (42% v 26%; P < .0001), as were male patients (35% v 21%; P < .0001) and patients with squamous histology (36% v 29%; P = .001). Although age did not influence overall survival, the CCIS appeared prognostic (CCIS 1 v 0; hazard ratio 1.28; 95%CI, 1.09 to 1.5; P = .003). CONCLUSION: In these large, randomized trials, the presence of comorbid conditions (CCIS > or = 1), rather than age more than 65 years, was associated with poorer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».