Original article. Biting behavior of Malaysian mosquitoes, Aedes albopictus Skuse, Armigeres kesseli Ramalingam, Culex quinquefasciatus Say, and Culex vishnui Theobald obtained from urban residential areas in Kuala Lumpur
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: There are several species of mosquitoes that readily attack people, and some are capable of transmitting microbial organisms that cause human diseases including dengue, malaria, and Japanese encephalitis. The mosquitoes of major concern in Malaysia belong to the genera Culex, Aedes, and Armigeres. Objective: To study the host-seeking behavior of four Malaysian mosquitoes commonly found in urban residential areas in Kuala Lumpur. Methods: The host-seeking behavior of Aedes albopictus, Armigeres kesseli, Culex quinquefasciatus, and Culex vishnui was conducted in four urban residential areas in Fletcher Road, Kampung Baru, Taman Melati, and University of Malaya student hostel. The mosquito biting frequency was determined by using a bare leg catch (BLC) technique throughout the day (24 hours). The study was triplicated for each site. Results: Biting activity of Ae. albopictus in urban residential areas in Kuala Lumpur was detected throughout the day, but the biting peaked between 0600-0900 and 1500-2000, and had low biting activity from late night until the next morning (2000-0500) with biting rate ≤1 mosquito/man/hour. Biting behavior of Ar. kesseli was distinctly crepuscular, which exhibited two peaks of activity at 0600-0700 and 1900-2000, while Culex quinquefasciatus and Cx. vishnui were nocturnal feeders with multiple biting peaks throughout the night. Conclusion: This study recommends optimal time for fogging to be conducted in Malaysia and neighboring countries according to the peak biting peak obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».