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Enregistrement W2140239886 · doi:10.1017/s0033291708003073

Is alexithymia a personality trait increasing the risk of depression? A prospective study evaluating alexithymia before, during and after a depressive episode

2008· article· en· W2140239886 sur OpenAlexaboutno aff
Carlo Marchesi, S. Bertoni, A. Cantoni, Carlo Maggini

Notice bibliographique

RevuePsychological Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaDepression (economics)PsychologyToronto Alexithymia ScalePsychiatryPersonalityAnxietyClinical psychologyHospital Anxiety and Depression ScaleProspective cohort studyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Whether alexithymia is a personality trait that increases the risk of major depression (MD) is still debated. In this prospective study, alexithymic levels were evaluated before, during and after a depressive episode. METHOD: The alexithymic levels, the presence of MD and the severity of anxious-depressive symptoms were evaluated at intervals of about 1 month in pregnant women attending the Centers for Prenatal Care, using the Toronto Alexithymia Scale (TAS), the Primary Care Evaluation of Mental Disorders (PRIME-MD) and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). RESULTS: Sixteen women affected by MD, 21 affected by subthreshold depression and 112 non-depressed women were included in the study. Women who developed depression, compared to non-depressed women, showed similar TAS and HADS scores during the pre-morbid phase, a significant increase in the scores during depression and a significant decrease after remission, whereas no change was observed in non-depressed women. CONCLUSIONS: Our data suggest that in pregnant women alexithymia does not represent a personality trait that increases the risk of developing a depressive episode, and they support the hypothesis that alexithymia is a state-dependent phenomenon in depressed pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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