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Enregistrement W2140242271 · doi:10.1177/0959683612463103

Diatom-inferred changes in effective moisture during the late Holocene from nearshore cores in the southeastern region of the Winnipeg River Drainage Basin (Canada)

2012· article· en· W2140242271 sur OpenAlexafffundabout
Susan Ma, Kathleen R. Laird, Melanie V. Kingsbury, CF Michael Lewis, Brian F. Cumming

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of EnvironmentManitoba Hydro
Mots-clésDiatomBenthic zoneGeologyDominance (genetics)OceanographyHolocenePlanktonBorealPhysical geographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Winnipeg River Drainage Basin (WRDB), within the boreal forest region of northwest Ontario, is a region that is expected to be negatively affected by climate warming. Inferences of droughts over the past two millennia from Little Raleigh Lake were based on two nearshore sediment cores. The core locations were from depths of ~12 and 15 m and were based on sufficient nearshore sediment accumulation and distance from the modern benthic-to-planktonic diatom boundary, where a distinct shift from dominance of benthic taxa changed to dominance of planktonic taxa in surficial sediments at ~11.8 m. Diatom-inferred depth was based on a model developed from 60 surficial sediments within the study lake. Depth inferences indicate that prolonged periods of aridity occurred from ~ad 950 to 1300 (corresponds to ‘Medieval Climate Anomaly’) and from ~ad 1625 to 1750 (aridity during ‘Little Ice Age’). We found that the core collected from a depth closer to the benthic-to-planktonic diatom boundary was more sensitive to changes in lake level than the deeper core where planktonic diatoms dominated the assemblage. The inferred low-water stands of the past two millennia are well outside of the range of the past ~100 years, suggesting that recent drought history may not be a good estimate of future extremes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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