PM2.5, oxidant defence and cardiorespiratory health: a review
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Airborne fine particle mass concentrations (PM2.5) are used for ambient air quality management worldwide based in part on known cardiorespiratory health effects. While oxidative stress is generally thought to be an important mechanism in determining these effects, relatively few studies have specifically examined how oxidant defence may impact susceptibility to particulate air pollution. Here we review studies that explore the impact of polymorphisms in anti-oxidant related genes or anti-oxidant supplementation on PM2.5-induced cardiorespiratory outcomes in an effort to summarize existing evidence related to oxidative stress defence and the health effects of PM2.5. Recent studies of PM-oxidative burden were also examined. In total, nine studies were identified and reviewed and existing evidence generally suggests that oxidant defence may modify the impact of PM2.5 exposure on various health outcomes, particularly heart rate variability (a measure of autonomic function) which was the most common outcome examined in the studies reviewed. Few studies examined interactions between PM2.5 and oxidant defence for respiratory outcomes, and in general studies focused primarily on acute health effects. Therefore, further evaluation of the potential modifying role of oxidant defence in PM2.5-induced health effects is required, particularly for chronic outcomes. Similarly, while an exposure metric that captures the ability of PM2.5 to cause oxidative stress may offer advantages over traditional mass concentration measurements, little epidemiological evidence is currently available to evaluate the potential benefits of such an approach. Therefore, further evaluation is required to determine how this metric may be incorporated in ambient air quality management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle