Post-Secondary Attendance by Parental Income: Comparing the U.S. and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper makes three contributions to the literature on educational attainment gaps by family income.First, we conduct a parallel empirical analysis of the effects of parental income on postsecondary (PS) attendance for recent high school cohorts in both the U.S. and Canada using data from the 1997 Cohort of the National Longitudinal Survey of Youth and Youth in Transition Survey.We estimate substantially smaller PS attendance gaps by parental income in Canada relative to the U.S., even after controlling for family background and adolescent cognitive achievement.Second, we develop an intergenerational schooling choice model that sheds light on the role of four potentially important determinants of the family income -PS attendance gap: (i) borrowing constraints, (ii) a 'consumption value' of attending PS school, (iii) the earnings structure, and (iv) tuition policies and the structure of financial aid.Third, we document Canada -U.S. differences in financial returns to PS schooling, tuition policy, and financial aid, discussing the extent to which these differences contribute to the stronger family income -attendance relationship in the U.S. Most notably, we document the dependence of both non-repayable financial aid and government student loan access on parental income in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».