Complication Reporting in Orthopaedic Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nature and frequency of complications during or after orthopaedic interventions represent critical clinical information for safety evaluations, which are required for the development or improvement of orthopaedic care. The goal of this systematic review was to check whether essential data regarding the assessment of the prevalence, severity, and characteristics of complications related to orthopaedic interventions are consistently provided by the authors of papers on randomized controlled trials. METHODS: Five major peer-reviewed orthopaedic journals were screened for randomized controlled trials published between January 2006 and July 2007. All relevant papers were obtained, anonymized, and evaluated by two external reviewers. A checklist consisting of three main parts (definition, evaluation, and reporting) was developed and applied for the assessment of complication reporting. The results were stratified into surgical and nonsurgical categories. RESULTS: One hundred and twelve randomized controlled trials were identified. Although complications were included as trial outcomes in two-thirds of the studies, clear definitions of anticipated complications were provided in only eight trials. In 83% of the trials, the person or group assessing the complications was not identified. No trial involved a data safety review board for assessment and classification of complications. CONCLUSIONS: The lack of homogeneity among the published studies that we reviewed indicates that improvement in the reporting of complications in orthopaedic clinical trials is necessary. A standardized protocol for assessing and reporting complications should be developed and endorsed by professional organizations and, most importantly, by clinical investigators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,694 | 0,411 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,044 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».