Antagonism of E2F-1 regulated Bnip3 transcription by NF-κB is essential for basal cell survival
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor E2F-1 drives proliferation and death, but the mechanisms that differentially regulate these divergent actions are poorly understood. The hypoxia-inducible death factor Bnip3 is an E2F-1 target gene and integral component of the intrinsic mitochondrial death pathway. The mechanisms that govern Bnip3 gene activity remain cryptic. Herein we show that the transcription factor NF-kappaB provides a molecular switch that determines whether E2F-1 signals proliferation or death under physiological conditions. We show under basal nonapoptotic conditions that NF-kappaB constitutively occupies and transcriptionally silences Bnip3 gene transcription by competing with E2F-1 for Bnip3 promoter binding. Conversely, in the absence of NF-kappaB, or during hypoxia when NF-kappaB abundance is reduced, basal Bnip3 gene transcription is activated by the unrestricted binding of E2F-1 to the Bnip3 promoter. Genetic knock-down of E2F-1 or retinoblastoma gene product over-expression in cardiac and human pancreatic cancer cells deficient for NF-kappaB signaling abrogated basal and hypoxia-inducible Bnip3 transcription. The survival kinase PI3K/Akt inhibited Bnip3 expression levels in cells in a manner dependent upon NF-kappaB activation. Hence, by way of example, we show that the transcriptional inhibition of E2F-1-dependent Bnip3 expression by NF-kappaB highlights a survival pathway that overrides the E2F-1 tumor suppressor program. Our data may explain more fundamentally how cells, by selectively inhibiting E2F-1-dependent death gene transcription, avert apoptosis down-stream of the retinoblastoma/E2F-1 cell cycle pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».