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Enregistrement W2140260782 · doi:10.1111/j.1750-3841.2010.01777.x

Porosity Changes and Retention of Ginsenosides in North American Ginseng Root Using Different Dehydration Processes

2010· article· en· W2140260782 sur OpenAlexafffundabout
Monica Purnama, Parastoo Yaghmaee, T.D. Durance, David D. Kitts

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAdvanced Foods and Materials Network
Mots-clésGinsengGinsenosideAmerican ginsengChemistryPorosityDehydrationSignificant differenceWater contentAnimal scienceBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air drying (AD), freeze-drying (FD), and vacuum-microwave drying (VMD) were applied to fresh North American ginseng roots to evaluate the effect of different drying techniques on pore characteristics and the subsequent recovery of ginsenoside content. FD ginseng root produced the lowest reductions in both total moisture content and water activity (P < 0.05), with no differences noted between Ontario or British Columbia ginseng. Ginseng roots from Ontario and British Columbia sources were therefore pooled to conduct the root porosity and ginsenoside measurements. Among samples, FD ginseng obtained the highest total porosity followed by VMD and AD, respectively (P < 0.05). All dehydrated samples had a porous structure with sizes that ranged from 0.002 μm to 172 μm, dominated by macropores (>1.5 μm). Pore characteristics of dried ginseng root were shown to affect recovery of ginsenosides, with the general trend being an increase in total porosity resulting in an increase in total ginsenoside recovered. High performance liquid chromatography results obtained on specific ginsenosides showed that AD of ginseng root resulted in the lowest recovery of total ginsenosides, most notably, Rg1 and Rb1, followed by VMD and FD, respectively. There was no specific difference in total ginsenoside recovery from roots dried at increasing power of VMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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