Porosity Changes and Retention of Ginsenosides in North American Ginseng Root Using Different Dehydration Processes
Notice bibliographique
Résumé
Air drying (AD), freeze-drying (FD), and vacuum-microwave drying (VMD) were applied to fresh North American ginseng roots to evaluate the effect of different drying techniques on pore characteristics and the subsequent recovery of ginsenoside content. FD ginseng root produced the lowest reductions in both total moisture content and water activity (P < 0.05), with no differences noted between Ontario or British Columbia ginseng. Ginseng roots from Ontario and British Columbia sources were therefore pooled to conduct the root porosity and ginsenoside measurements. Among samples, FD ginseng obtained the highest total porosity followed by VMD and AD, respectively (P < 0.05). All dehydrated samples had a porous structure with sizes that ranged from 0.002 μm to 172 μm, dominated by macropores (>1.5 μm). Pore characteristics of dried ginseng root were shown to affect recovery of ginsenosides, with the general trend being an increase in total porosity resulting in an increase in total ginsenoside recovered. High performance liquid chromatography results obtained on specific ginsenosides showed that AD of ginseng root resulted in the lowest recovery of total ginsenosides, most notably, Rg1 and Rb1, followed by VMD and FD, respectively. There was no specific difference in total ginsenoside recovery from roots dried at increasing power of VMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».