Canadian Supportive Care Recommendations for the Management of Neutropenia in Patients with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Hematologic toxicities of cancer chemotherapy are common and often limit the ability to provide treatment in a timely and dose-intensive manner. These limitations may be of utmost importance in the adjuvant and curative intent settings. Hematologic toxicities may result in febrile neutropenia, infections, fatigue, and bleeding, all of which may lead to additional complications and prolonged hospitalization. The older cancer patient and patients with significant comorbidities may be at highest risk of neutropenic complications. Colony-stimulating factors (csfs) such as filgrastim and pegfilgrastim can effectively attenuate most of the neutropenic consequences of chemotherapy, improve the ability to continue chemotherapy on the planned schedule, and minimize the risk of febrile neutropenia and infectious morbidity and mortality. The present consensus statement reviews the use of csfs in the management of neutropenia in patients with cancer and sets out specific recommendations based on published international guidelines tailored to the specifics of the Canadian practice landscape. We review existing international guidelines, the indications for primary and secondary prophylaxis, the importance of maintaining dose intensity, and the use of csfs in leukemia, stem-cell transplantation, and radiotherapy. Specific disease-related recommendations are provided related to breast cancer, non-Hodgkin lymphoma, lung cancer, and gastrointestinal cancer. Finally, csf dosing and schedules, duration of therapy, and associated acute and potential chronic toxicities are examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».