From Chicago to L.A. and Back Again: A Chicago‐Inspired Quantitative Analysis of Income Distribution in Montreal<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
In a recent issue of Urban Geography (2001) , a number of key players in the 1960s and 1970s school of quantitative urban geography (called Chicago II in this article) set out some of the approach's key methodological premises and assessed its influence in the wider arena of urban studies. At about the same time, the 1920s and 1930s Chicago School of urban sociology (called the Chicago School in this article) was being reassessed in France ( Huet 2000 ), and deconstructed in Los Angeles ( Dear 2001 ). In this article, we outline a selection of basic models of urban space proposed by the Chicago School and further elaborated by Chicago II. We then consider certain aspects of three important critiques: humanist/aesthetic, Marxist, and postmodern. We argue that none of these invalidates the Chicago II approach to the study of urban areas, and we demonstrate its resilience and usefulness by way of the empirical example of Montreal. Though the results are of interest in their own right, the principal purpose of the analysis is to illustrate the type of insight that a structured quantitative approach provides and the way this approach rests on a theoretical understanding of processes at work in cities. We conclude by arguing that the humanist and Marxist critiques shed important light upon the possibilities and limits of the Chicago II approach, but that the postmodern claim that the spatial development of urban areas is not structured by at least some general processes is inaccurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».