Movements of brown smoothhounds, Mustelus henlei, in Tomales Bay, California
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasonic telemetry was used to analyze the effects of environmental variables on movement directions and movement rates of brown smoothhounds, Mustelus henlei , in Tomales Bay, California. Ultrasonic transmitters were surgically implanted in the peritoneal cavities of one male and five female brown smoothhounds and tracked during the period of 29 June to 15 July 2004. Coarse-scale tracking consisted of locating all tagged individuals multiple times during a single session, while fine-scale tracking consisted of following a single individual continuously during a session. Coarse-scale tracking suggested movement toward the inner bay with incoming and high tides and toward the outer bay with outgoing and low tides (P = 0.01), whereas the diel cycle had no apparent effect on their movement directions. Mean shark movement rate was 0.09 m s −1 (range: 0.01–0.34 m s −1 ), with diel and tidal cycles both having significant effects on their rates of movement (P = 0.02 and P < 0.01), respectively. We tracked two female sharks on a fine scale over three tracking sessions in July 2004. Both individuals exhibited higher rates of movement during the night compared to the day ( P < 0.01). While one shark’s rate of movement was not significantly affected by tidal stage, the other’s was ( P < 0.001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».