Gemcitabine intercellular diffusion mediated by gap junctions: new implications for cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Solid tumors are often poorly vascularized, with cells that can be 100 microm away from blood vessels. These distant cells get less oxygen and nutrients and are exposed to lower doses of chemotherapeutic agents. As gap junctions allow the passage of small molecules between cells, we tested the possibility that the chemotherapeutic agent gemcitabine can diffuse through gap junctions in solid tumors. RESULTS: We first showed with a dye transfer assay that the glioblastoma and the osteosarcoma cells used in this study have functional gap junctions. These cells were genetically engineered to express the herpes simplex virus thymidine kinase (TK), and induced a "bystander effect" as demonstrated by the killing of TK-negative cells in presence of the nucleoside analogue ganciclovir (GCV). The ability of gemcitabine to induce a similar bystander effect was then tested by mixing cells treated with 3 microM gemcitabine for 24 hours with untreated cells at different ratios. In all cell lines tested, bystander cells were killed with ratios containing as low as 5% treated cells, and this toxic effect was reduced in presence of alpha-glycyrrhetinic acid (AGA), a specific gap junction inhibitor. We also showed that a 2- or a 24-hour gemcitabine treatment was more efficient to inhibit the growth of spheroids with functional gap junctions as compared to the same treatment made in presence of AGA. Finally, after a 24-hour gemcitabine treatment, the cell viability in spheroids was reduced by 92% as opposed to 51% in presence of AGA. CONCLUSION: These results indicate that gemcitabine-mediated toxicity can diffuse through gap junctions, and they suggest that gemcitabine treatment could be more efficient for treating solid tumors that display gap junctions. The presence of these cellular channels could be used to predict the responsiveness to this nucleoside analogue therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».