Detection of free radicals in ischemic and reperfused canine gracilis muscle flaps by use of spin-trapping electron paramagnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether free radicals are produced in ischemic and reperfused canine skeletal muscle, whether free radicals can be detected from effluent blood by use of spin-trapping electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy, and whether free radical-induced skeletal muscle damage is detectable by use of light microscopy. ANIMALS: 6 healthy mixed-breed dogs. PROCEDURES: Dogs were anesthetized and both gracilis muscles were isolated, leaving only the major vascular pedicle intact. Ischemia was induced in 1 flap for 4 hours; the contralateral flap served as the control. Ischemic flaps were then reperfused for 15 minutes. alpha-Phenyl-N-tert-butylnitrone, a spin-trapping agent, was administered intravenously to each dog 1 hour prior to reperfusion. Following reperfusion, effluent blood samples from muscle flaps were obtained and processed for EPR spectroscopy. Muscle biopsy specimens were obtained for histologic evaluation, and dogs were euthanatized. RESULTS: Spin adducts were not detected in blood from control flaps. However, spin adducts were detected in all ischemic-reperfused muscle flaps. Principal signals identified were characteristic of oxygen- and carbon-centered radicals. Significantly more muscle damage was detected in ischemic-reperfused flaps, compared with control flaps. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Free radicals may be an important component of injury induced by ischemia and reperfusion of canine skeletal muscle. Spin-trap adducts of free radicals can be detected in effluent blood of canine muscle flaps by use of spin-trapping EPR spectroscopy. Spin-trapping EPR spectroscopy may be useful for the study of antioxidants and free radical scavengers in attenuating ischemia and reperfusion-mediated skeletal muscle damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».