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Enregistrement W2140284391 · doi:10.1152/jn.00418.2003

Kinematic Rules for Upper and Lower Arm Contributions to Grasp Orientation

2003· article· en· W2140284391 sur OpenAlexaff
Jonathan J. Marotta, W. Pieter Medendorp, J. Douglas Crawford

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensYork UniversityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsGRASPOrientation (vector space)Computer scienceCommunicationPsychologyMathematicsPhysicsGeometryClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the current study was to investigate the contribution of upper and lower arm torsion to grasp orientation during a reaching and grasping movement. In particular, we examined how the visuomotor system deals with the conflicting demands of coordinating upper and lower arm torsion and maintaining Donders' Law of the upper arm (a behavioral restriction of the axes of arm rotation to a two-dimensional "surface"). In experiment 1, subjects reached out and grasped a target block that was presented in one of 19 orientations (5 degrees clockwise increments from horizontal to vertical) at one position in a vertical presentation board. In experiment 2, target blocks were presented in one of three orientations (horizontal, three-quarter, and vertical) at nine different positions in the presentation board. If reach and grasp commands control the proximal and distal arms separately, then one would only expect the lower arm to contribute to grasp orientations and that Donders' Law would hold for the upper arm-independent of grasp orientations. Instead, as the required grasp orientation increased from horizontal to vertical, there was a significant clockwise torsional rotation in the upper arm, which accounted for 9% of the final vertical grasp orientation, and the lower arm, which accounted for 42%. A linear relationship existed between the torsional rotations of the upper and lower arm, which indicates that the components of the arm rotate in coordination with one another. The location-dependent aspects of upper and lower arm torsion remained invariant, however, yielding consistently shaped Donders' "surfaces" (with different torsional offsets) for different grasp orientations. These observations suggest that the entire arm-hand system contributes to grasp orientation, and therefore, the reach/grasp distinction is not directly reflected in proximal-distal kinematics but is better reflected in the distinction between these coordinated orienting rules and the location-dependent kinematic rules for the upper arm that result in Donders' Law for one given grasp orientation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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