Rapid exercise-induced changes in PGC-1α mRNA and protein in human skeletal muscle
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The mRNA of the nuclear coactivator peroxisome proliferator-activated receptor-gamma coactivator-1alpha (PGC-1alpha) increases during prolonged exercise and is influenced by carbohydrate availability. It is unknown if the increases in mRNA reflect the PGC-1alpha protein or if glycogen stores are an important regulator. Seven male subjects [23 +/- 1.3 yr old, maximum oxygen uptake (Vo(2 max)) 48.4 +/- 0.8 ml.kg(-1).min(-1)] exercised to exhaustion ( approximately 2 h) at 65% Vo(2 max) followed by ingestion of either a high-carbohydrate (HC) or low-carbohydrate (LC) diet (7 or 2.9 g.kg(-1).day(-1), respectively) for 52 h of recovery. Glycogen remained depressed in LC (P < 0.05) while returning to resting levels by 24 h in HC. PGC-1alpha mRNA increased both at exhaustion (3-fold) and 2 h later (6.2-fold) (P < 0.05) but returned to rest levels by 24 h. PGC-1alpha protein increased (P < 0.05) 23% at exhaustion and remained elevated for at least 24 h (P < 0.05). While there was no direct treatment effect (HC vs. LC) for PGC-1alpha mRNA or protein, there was a linear relationship between the changes in glycogen and those in PGC-1alpha protein during exercise and recovery (r = -0.68, P < 0.05). In contrast, PGC-1beta did not increase with exercise but rather decreased (P < 0.05) below rest level at 24 and 52 h, and the decrease was greater (P < 0.05) in LC. PGC-1alpha protein content increased in prolonged exercise and remained upregulated for 24 h, but this could not have been predicted by the changes in mRNA. The beta-isoform declined rather than increasing, and this was greater when glycogen was not resynthesized to rest levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle