<i>mecA</i> Locus Diversity in Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> Isolates in Brisbane, Australia, and the Development of a Novel Diagnostic Procedure for the Western Samoan Phage Pattern Clone
Notice bibliographique
Résumé
An emerging public health phenomenon is the increasing incidence of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infections that are acquired outside of health care facilities. One lineage of community-acquired MRSA (CA-MRSA) is known as the Western Samoan phage pattern (WSPP) clone. The central aim of this study was to develop an efficient genotyping procedure for the identification of WSPP isolates. The approach taken was to make use of the highly variable region downstream of mecA in combination with a single nucleotide polymorphism (SNP) defined by the S. aureus multilocus sequence typing (MLST) database. The premise was that a combinatorial genotyping method that interrogated both a highly variable region and the genomic backbone would deliver a high degree of informative power relative to the number of genetic polymorphisms interrogated. Thirty-five MRSA isolates were used for this study, and their gene contents and order downstream of mecA were determined. The CA-MRSA isolates were found to contain a truncated mecA downstream region consisting of mecA-HVR-IS431 mec-dcs-Ins117, and a PCR-based method for identifying this structure was developed. The hospital-acquired isolates were found to contain eight different mecA downstream regions, three of which were novel. The Minimum SNPs computer software program was used to mine the S. aureus MLST database, and the arcC 272G polymorph was identified as 82% discriminatory for ST-30. A real-time PCR assay was developed to interrogate this SNP. We found that the assay for the truncated mecA downstream region in combination with the interrogation of arcC position 272 provided an unambiguous identification of WSPP isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».