Superior time perception for lower musical pitch explains why bass-ranged instruments lay down musical rhythms
Notice bibliographique
Résumé
The auditory environment typically contains several sound sources that overlap in time, and the auditory system parses the complex sound wave into streams or voices that represent the various sound sources. Music is also often polyphonic. Interestingly, the main melody (spectral/pitch information) is most often carried by the highest-pitched voice, and the rhythm (temporal foundation) is most often laid down by the lowest-pitched voice. Previous work using electroencephalography (EEG) demonstrated that the auditory cortex encodes pitch more robustly in the higher of two simultaneous tones or melodies, and modeling work indicated that this high-voice superiority for pitch originates in the sensory periphery. Here, we investigated the neural basis of carrying rhythmic timing information in lower-pitched voices. We presented simultaneous high-pitched and low-pitched tones in an isochronous stream and occasionally presented either the higher or the lower tone 50 ms earlier than expected, while leaving the other tone at the expected time. EEG recordings revealed that mismatch negativity responses were larger for timing deviants of the lower tones, indicating better timing encoding for lower-pitched compared with higher-pitch tones at the level of auditory cortex. A behavioral motor task revealed that tapping synchronization was more influenced by the lower-pitched stream. Results from a biologically plausible model of the auditory periphery suggest that nonlinear cochlear dynamics contribute to the observed effect. The low-voice superiority effect for encoding timing explains the widespread musical practice of carrying rhythm in bass-ranged instruments and complements previously established high-voice superiority effects for pitch and melody.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».