MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140306886 · doi:10.1186/1472-6750-8-88

Homologous recombination-mediated cloning and manipulation of genomic DNA regions using Gateway and recombineering systems

2008· article· en· W2140306886 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Biotechnology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecombineeringBiologyGeneticsGeneComputational biologyHomologous recombinationSelectable markerCoding regiongenomic DNATransformation (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Employing genomic DNA clones to characterise gene attributes has several advantages over the use of cDNA clones, including the presence of native transcription and translation regulatory sequences as well as a representation of the complete repertoire of potential splice variants encoded by the gene. However, working with genomic DNA clones has traditionally been tedious due to their large size relative to cDNA clones and the presence, absence or position of particular restriction enzyme sites that may complicate conventional in vitro cloning procedures. RESULTS: To enable efficient cloning and manipulation of genomic DNA fragments for the purposes of gene expression and reporter-gene studies we have combined aspects of the Gateway system and a bacteriophage-based homologous recombination (i.e. recombineering) system. To apply the method for characterising plant genes we developed novel Gateway and plant transformation vectors that are of small size and incorporate selectable markers which enable efficient identification of recombinant clones. We demonstrate that the genomic coding region of a gene can be directly cloned into a Gateway Entry vector by recombineering enabling its subsequent transfer to Gateway Expression vectors. We also demonstrate how the coding and regulatory regions of a gene can be directly cloned into a plant transformation vector by recombineering. This construct was then rapidly converted into a novel Gateway Expression vector incorporating cognate 5' and 3' regulatory regions by using recombineering to replace the intervening coding region with the Gateway Destination cassette. Such expression vectors can be applied to characterise gene regulatory regions through development of reporter-gene fusions, using the Gateway Entry clones of GUS and GFP described here, or for ectopic expression of a coding region cloned into a Gateway Entry vector. We exemplify the utility of this approach with the Arabidopsis PAP85 gene and demonstrate that the expression profile of a PAP85::GUS transgene highly corresponds with native PAP85 expression. CONCLUSION: We describe a novel combination of the favourable attributes of the Gateway and recombineering systems to enable efficient cloning and manipulation of genomic DNA clones for more effective characterisation of gene function. Although the system and plasmid vectors described here were developed for applications in plants, the general approach is broadly applicable to gene characterisation studies in many biological systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle