Use of fluorescent tagging for assessment of environmental cleaning and disinfection in a veterinary hospital
Notice bibliographique
Résumé
Environmental cleaning was assessed at a small animal veterinary referral hospital and associated primary healthcare facility. A convenience sample of surfaces was contaminated with fluorescent dye, and then cleaning was assessed 24 hours later by UV light visualisation. Five hundred sixty-three sites were assessed; however, 70 sites were unable to be evaluated 24 hours later because equipment had been removed or because rooms were occupied at the time of re-evaluation. Overall, dye was removed from 212/493 (43%) of sites. Site-specific rates ranged from 14% (computer keyboards and mice, 9/66 site cleaned) to 81% (examination tables, 44/54 sites cleaned). There was a significant difference in the prevalence of successful cleaning by general location (P < 0.0001) and surface type (P < 0.0001). Environmental tagging was an easy and low-cost tool to assess cleaning practices. Results prompted further infection control investigations to explain selected deficiencies, leading to identification of inadequacies in protocols and practices. Environmental tagging may be a useful infection control tool for establishing baseline cleaning rates, identifying deficiencies in protocols, evaluating the effects of interventions and education of personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».