Urine Proteins Identified by Two-Dimensional Differential Gel Electrophoresis Facilitate the Differential Diagnoses of Scrapie
Notice bibliographique
Résumé
The difficulty in developing a diagnostic assay for Creutzfeldt - Jakob disease (CJD) and other transmissible spongiform encephalopathies (TSEs) stems in part from the fact that the infectious agent is an aberrantly folded form of an endogenous cellular protein. This precludes the use of the powerful gene based technologies currently applied to the direct detection of other infectious agents. To circumvent this problem our research objective has been to identify a set of proteins exhibiting characteristic differential abundance in response to TSE infection. The objective of the present study was to assess the disease specificity of differentially abundant urine proteins able to identify scrapie infected mice. Two-dimensional differential gel electrophoresis was used to analyze longitudinal collections of urine samples from both prion-infected mice and a transgenic mouse model of Alzheimer's disease. The introduction of fluorescent dyes, that allow multiple samples to be co-resolved and visualized on one two dimensional gel, have increased the accuracy of this methodology for the discovery of robust protein biomarkers for disease. The accuracy of a small panel of differentially abundant proteins to correctly classify an independent naïve sample set was determined. The results demonstrated that at the time of clinical presentation the differential abundance of urine proteins were capable of identifying the prion infected mice with 87% sensitivity and 93% specificity. The identity of the diagnostic differentially abundant proteins was investigated by mass spectrometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».