High fish consumption in French Polynesia and prenatal exposure to metals and nutrients.
Notice bibliographique
Résumé
French Polynesians consume high quantities of fish and are therefore exposed to seafood-related contaminants such as mercury (Hg) or lead (Pb) and nutrients such as iodine, selenium and long chain polyunsaturated fatty acids (LC-PUFAs). As the developing foetus is sensitive to contaminants and nutrients, a cross-sectional study was conducted in French Polynesia in 2005-2006 to assess prenatal exposure to contaminants and nutrients through fish consumption. Two hundred and forty one (241) delivering women originating from all islands of French Polynesia were recruited and agreed to answer questions on fish consumption and gave permission to collect umbilical cord blood for metals and nutrients analyses. All parameters were found in high concentrations in cord blood samples except for lead. Mercury concentrations averaged 64.6 nmol/L (or 13 microg/L) with values ranging from 0.25 to 240 nmol/L. Of the sample, 82.5% had Hg concentrations above the US-EPA blood guide-line of 5.8 microg/L. Tuna was the fish species which contributed the most to Hg exposure. High selenium and LC-PUFAs may counterbalance the potential risk of prenatal exposure to Hg in French Polynesia. Due to the high fish consumption of mothers, Polynesian newborns are prenatally exposed to high doses of mercury. Although selenium and omega-3 fatty acids may counteract mercury toxicity, informing pregnant women on both the mercury and nutrient content of local fish species is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».