Screening of Anticancer Materials from Myxobacteria and Evaluation of Their Bioactivity in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Myxobacteria are a class of prokaryotes with complex multi-cellular behavior and could produce variousbioactive materials. Forty-eight strains stored in Key Lab of Microbial Diversity Research and Application ofHebei Province were screened by MTT methods with L1210, Hela and normal diploid human embryonic lungfibroblast cell lines as screening models. The results demonstrated that most of the strains could inhibit cancercells. The inhibition rates to L1210 and Hela are about 78.5% and 59%, respectively. Strain 910018 and 920036showed higher inhibition activity to cancer cells L1210 and Hela in compare with lower inhibition activity tonormal diploid human embryonic lung fibroblast cell line. Therefore, the extracts from the two strains have thepotentials as anticancer drugs and were undertaken in vivo anticancer experiments. The results showed that strain910018 and 920036 could inhibit mice transplanted liver cancer cells H22. The inhibition rate of low dosesgroup of strain 910018 is 69.37% and that of strain 920036 is 54.98%. Therefore, the two strains could be goodcandidates for producing of anticancer drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».