Dental Unit Waterline Contamination and Its Possible Implications During Periodontal Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dental unit waterline contamination has become a concern to clinical dentistry. This concern arises from the fact that bacteria sloughed from established biofilms in dental unit waterlines increase heterotrophic bacteria counts in water exiting these units. METHODS: Scanning microscopy and bacterial viability staining were used to examine the sessile and planktonic biofilm present in dental unit waterlines and water samples, respectively. In addition, the limulus amebocyte assay was used to measure the lipopolysaccharide (LPS) levels in water samples. RESULTS: All dental unit waterlines were coated with a well-established biofilm made up of filamentous and bacillus-like microorganisms. Water samples collected from these dental units contained high numbers of individual bacteria and bacterial aggregates. A viability staining technique identified significantly more bacteria in water than could be cultured, and 64% of the total bacterial population stained as nonvital. Since the bacterial load (viable and nonviable) was high, we examined the LPS in dental unit water samples. The mean LPS levels in water collected from high-speed and air/water lines in use were 480 and 1,008 endotoxin units (EU)/ml. This was significantly higher than the mean level of 66 EU/ml found in water samples collected from adjacent clinic sinks. The LPS level at the start of the day (2,560 EU/ml) was reduced by 70% with 1 minute of flushing (800 EU/ml). Flushing times of 5 and 10 minutes were not able to reduce LPS levels to zero. CONCLUSION: The presence of high heterotrophic bacterial counts, sloughing biofilm, and high LPS levels are discussed in relation to patient risk and periodontal wound healing biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle