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Enregistrement W2140327171 · doi:10.1002/art.38483

A67: Factors That Contribute to Classification of Children as Having Undifferentiated Juvenile Idiopathic Arthritis

2014· article· en· W2140327171 sur OpenAlexaffabout
Mercedes Chan, Ross E. Petty, Kiem Oen, Ciarán M. Duffy, Lori B. Tucker, Rae S. M. Yeung, Jaime Guzmán

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaUniversity of ManitobaHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaChildren's Hospital of WinnipegUniversity of TorontoBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenileArthritisPsychologyMedicineDevelopmental psychologyImmunologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Purpose: According to the ILAR criteria, undifferentiated juvenile idiopathic arthritis (U‐JIA) includes children who fail to meet criteria for 1 of the other 6 categories or who meet criteria in more than 1 category. Classification requires category‐specific application of 5 exclusion criteria: 1. Psoriasis in the patient or a 1st degree relative; 2. Arthritis beginning after the 6th birthday in an HLA‐B27 + male; 3. HLAB27 associated disease in a 1st degree relative; 4. Rheumatoid factor positivity (RF+) on 2 occasions; and 5. The presence of systemic JIA (SoJIA). A pilot single‐centre study (n=21) revealed that psoriasis in a 1st degree relative was the most common reason for classifying patients as U‐JIA; disregarding this criterion would allow re‐classification of most U‐JIA patients and had no impact on the classification of JPsA patients (Chan et al., 2011). We aimed to determine the most frequent reasons for classifying children as U‐JIA from a large multicenter prospective cohort of children with JIA (n=1104). Methods: Two investigators reviewed data on patients diagnosed with UJIA extracted from the Research in Arthritis in Canadian Children emphasizing Outcomes (ReACCh‐Out) database. They identified by consensus the reasons for classifying patients as U‐JIA and the JIA category they would fall in if the following two changes were made: disregarding psoriasis in a 1st degree relative, considering patients as RF negative when only a single positive RF test was recorded. Results: 84 patients (51 female), were classified as U‐JIA for the reasons shown in the . Exclusion criteria 1st degree relative with psoriasis (n=57) B27 male>6 years + arthritis (n=4) RF+ on 2 occasions (n=1) RF+ on 1 occasion only (n=17) 1st degree relative with B27 related disease (n=4) SoJIA (n=0) Fulfills criteria for 2 categories (n=2) Revised category if exclusion criteria disregarded Oligo 25 9 2 Poly RF− 13 2 Poly RF+ 5 (1 RF+x2, 4 RF+x1) ERA 12 5 Systemic 2 1 JPsA 4 1 U‐JIA 1 1 2 (JPsA + ERA) If the criterion of having a 1st degree relative with psoriasis was disregarded, 25 patients would be classified as oligo JIA, 13 poly RF−, 5 poly RF+, 12 ERA and 2 SoJIA. If a single positive RF test was considered to be insufficient to meet the ILAR criterion of RF positivity, 9 patients would be re‐classified as oligo JIA, 5 ERA, 1 SoJIA, 1 JPsA and 1 would remain U‐JIA. Conclusion: Psoriasis in a 1st degree relative is the most common factor contributing to the classification of a child as having U‐JIA and removing it from the existing criteria should be considered. The presence of a single positive test for RF was the second most common reason resulting in a classification of U‐JIA. Definitive RF testing (two tests) should be maintained to satisfy the criterion of “RF positivity”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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