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Enregistrement W2140330662 · doi:10.1039/c1cp20188c

Iron oxyhydroxide nanoparticles formed by forced hydrolysis: dependence of phase composition on solution concentration

2011· article· en· W2140330662 sur OpenAlexafffund
Dong Fu, Peter Keech, Xueliang Sun, J. Clara Wren

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGoethiteLepidocrociteFerricPhase (matter)NanoparticleHydrolysisEnthalpyChemistryParticle (ecology)Chemical engineeringInorganic chemistryParticle sizeNanometreIron oxideHydrous ferric oxidesThermodynamicsPhysical chemistryOrganic chemistrySorptionAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoparticles of single-phase lepidocrocite (γ-FeOOH) and goethite (α-FeOOH) have been synthesized by forced hydrolysis of ferric nitrate with no other additives, and the particles have been characterized by XRD, FT-IR and TEM. At low Fe(NO(3))(3) concentrations the hydrolysis product is predominantly γ-FeOOH, while at high concentrations it is α-FeOOH. These particles are nanometers in size and fall within narrow particle size distributions. The dependence of the oxyhydoxide phase on ferric nitrate concentration is attributed to two thermodynamic factors, the enthalpy of formation and the surface enthalpy of hydration at the oxide-water interface (which is a function of surface area). Two potential mechanisms for the phase-specific growth are proposed that explain the solution concentration dependence of the phase formed. Three other common nanoscale particles (α-Fe(2)O(3), Fe(3)O(4) and γ-Fe(2)O(3)) have also been prepared by relatively simple thermal/chemical treatment of the γ-FeOOH nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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