The Diagnostic Approach to Monogenic Very Early Onset Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Patients with a diverse spectrum of rare genetic disorders can present with inflammatory bowel disease (monogenic IBD). Patients with these disorders often develop symptoms during infancy or early childhood, along with endoscopic or histological features of Crohn's disease, ulcerative colitis, or IBD unclassified. Defects in interleukin-10 signaling have a Mendelian inheritance pattern with complete penetrance of intestinal inflammation. Several genetic defects that disturb intestinal epithelial barrier function or affect innate and adaptive immune function have incomplete penetrance of the IBD-like phenotype. Several of these monogenic conditions do not respond to conventional therapy and are associated with high morbidity and mortality. Due to the broad spectrum of these extremely rare diseases, a correct diagnosis is frequently a challenge and often delayed. In many cases, these diseases cannot be categorized based on standard histological and immunologic features of IBD. Genetic analysis is required to identify the cause of the disorder and offer the patient appropriate treatment options, which include medical therapy, surgery, or allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. In addition, diagnosis based on genetic analysis can lead to genetic counseling for family members of patients. We describe key intestinal, extraintestinal, and laboratory features of 50 genetic variants associated with IBD-like intestinal inflammation. In addition, we provide approaches for identifying patients likely to have these disorders. We also discuss classic approaches to identify these variants in patients, starting with phenotypic and functional assessments that lead to analysis of candidate genes. As a complementary approach, we discuss parallel genetic screening using next-generation sequencing followed by functional confirmation of genetic defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».