Application of the Fluorescence Polarization Assay for Detection of Caprine Antibodies to <i>Brucella melitensis</i> in Areas of High Prevalence and Widespread Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
The screening Rose Bengal test (RBT), the buffered plate agglutination test (BPAT), and the confirmatory complement fixation test (CFT) are currently approved by the World Organization for Animal Health (OIE) for diagnosis of goat brucellosis. However, RBT (at 3% or 8% cell concentration) is known to be affected by vaccinal antibodies. In the present study, Mexican and Canadian OIE tests were compared with the fluorescence polarization assay (FPA), alone or in combination, using indirect and competitive enzyme-linked immunosorbent assays as classification variables for goat sera obtained from an area of high prevalence and widespread vaccination. The relative sensitivities and specificities were, respectively, 99.7% and 32.5% for RBT3, 92.8% and 68.8% for RBT8, 98.4% and 84.8% for Canadian CFT, 83.7% and 65.5% for Mexican CFT, and 78.1% and 89.3% for FPA. The use of FPA as the confirmatory test in combination with other tests significantly increased the final specificities of the screening tests alone; BPAT, RBT3, and RBT8 plus FPA resulted in final specificities of 90%, 91.2%, and 91.3%, respectively, whereas for the combinations RBT3 plus Mexican CFT, RBT8 plus Mexican CFT, and BPAT plus Canadian CFT, specificities were 65.5%, 63.2%, and 91.7%, respectively. We suggest that FPA may be routinely applied as an adaptable screening test for diagnosis of goat brucellosis and as a confirmatory test for screening test series. Some advantages of FPA are that its cutoff can be adjusted to improve its sensitivity or specificity, it is a low-cost and easy-to-perform test of choice when specificity is relevant or when an alternative confirmatory test is not available, and it is not affected by vaccination, thus reducing the number of misdiagnosed and killed goats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».